博客
关于我
一个简单的 java 文件流下载函数
阅读量:700 次
发布时间:2019-03-17

本文共 2725 字,大约阅读时间需要 9 分钟。

一个简单的 Java 流下载函数

import java.io.BufferedInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.net.MalformedURLException;import java.net.URL;

以下是一个简单的 Java 代码示例,用于通过网络 URL 下载文件到本地指定路径。

程序逻辑依赖于 Java 的 IO 流机制,通过 BufferedInputStream 从网络流读取数据并写入本地文件中。

public static void main(String[] args)  {    try    {      SaveURL("c:/temp/004.pdf", "http://download.localhost/%e5%b0%81%e9%9d%a2.pdf");    }    catch (IOException e)    {      e.printStackTrace();    }  }

功能说明:

public static void SaveURL(final String strFileName, final String strURL) throws MalformedURLException, IOException  {    BufferedInputStream bufferedInputStream = null;    FileOutputStream fileOutputStream = null;    int count = -1;    try    {      bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new URL(strURL).openStream());      fileOutputStream = new FileOutputStream(strFileName);      // 读取流数据      final int buffer = 1024;      final byte data[] = new byte[buffer];      while ((count = bufferedInputStream.read(data, 0, buffer)) != -1)      {        fileOutputStream.write(data, 0, count);      }    }    catch (Exception e)    {    }    finally    {      if (bufferedInputStream != null)      {        bufferedInputStream.close();      }      if (fileOutputStream != null)      {        fileOutputStream.close();      }    }  }

另一种实现方法是通过 Apache HttpClient 的 HttpComponents 库:

public Boolean getFile(final String strRemoteFile, String strLocalFile)  {    Boolean result = null;    try    {      CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();      HttpGet httpget = new HttpGet(strRemoteFile);      HttpResponse response = httpclient.execute(httpget);      HttpEntity entity = response.getEntity();      InputStream inputStream = entity.getContent();      File file = new File(strLocalFile);      try      {        FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(file);        int l = -1;        byte[] tmp = new byte[1024];        while ((l = inputStream.read(tmp)) != -1)        {          fileOutputStream.write(tmp, 0, l);        }        fileOutputStream.flush();        fileOutputStream.close();        result = true;      }      catch (IOException e)      {        e.printStackTrace();        result = false;      }      finally      {        inputStream.close();      }      httpclient.close();    }    catch (IOException e)    {      e.printStackTrace();      result = false;    }    return result;  }

上述代码实现了文件从网络 URL 下载到本地文件系统的功能。第一种实现直接使用 Java 的 IO 流机制,而第二种实现则基于 Apache HttpClient 的 HttpComponents 库,提供了更全面的 HTTP 请求和状态管理功能。

需要注意的是,在实际应用中,建议对异常进行合理捕获和处理,并根据具体需求选择合适的下载策略。

转载地址:http://zhvez.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>